近日，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯的活动上直言，人工智能（AI）模型的发展正推动计算资源需求“飙升”，一场围绕算力的“激烈竞赛”已然拉开序幕。此番言论迅速在加密行业引发热议：当AI疯狂吞噬GPU资源，留给加密货币挖矿的算力还剩多少？据市场分析，这或将加速比特币矿工向AI计算领域的战略转型。
核心观点与数据：AI算力需求呈指数级增长，矿工转型已成趋势
黄仁勋在演讲中指出：“AI所需的计算量正在飙升。对英伟达GPU的需求也在飙升。这背后的原因是，AI模型的规模正以每年10倍的速度增长。” 他同时透露，公司下一代Rubin Vera芯片已进入“全面生产”阶段，其与Vera的组合预计将提供比前代产品高出5倍的人工智能计算性能。值得注意的是，这种算力竞赛已对加密矿业产生实质性影响。过去几年，已有众多比特币矿企完全或部分转向AI领域。一方面，比特币挖矿难度随时间推移持续增加；另一方面，AI为矿工提供了最大化其现有硬件资源、在比特币之外寻求更高收入的机会。
市场背景分析：算力争夺战下的矿业生态演变
当前，AI与加密货币挖矿在高端GPU等核心计算资源上形成了直接竞争关系。随着AI模型复杂度呈数量级提升，对高性能计算硬件的需求只会愈发饥渴。分析师指出，这可能导致两个结果：一是挖矿硬件成本可能因供需关系而被动推高；二是促使拥有大规模数据中心和廉价能源的矿工，将算力资源在加密挖矿与AI计算服务之间进行动态调配，以寻求利润最大化。对AI计算能力日益增长的需求，可能使向AI计算的转型对比特币矿工更具吸引力。
结尾预测：2026年，算力市场或将呈现多元化格局
展望至2026年，算力市场的格局或将变得更加复杂和多元化。纯粹的加密货币挖矿可能不再是大型算力持有者的唯一选择，“挖矿+AI计算”的混合模式或将成为行业新常态。投资者应关注那些已提前布局AI计算、拥有能源优势或高效能硬件的矿业公司，它们可能在这场算力竞赛中展现出更强的抗风险能力和增长潜力。同时，AI与区块链技术的交叉融合，也可能催生出全新的应用场景与投资机会。这场由英伟达CEO点明的算力“激烈竞赛”，无疑将成为塑造未来数年科技与金融领域面貌的关键变量。
